世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）23日至25日在中国大连举行。世界经济论坛执行董事兼首席技术官斯特凡·默根特勒在会议期间接受新华社记者专访时表示，人工智能（AI）技术正进入产业化落地阶段，而中国在这一进程中具备独特优势。
默根特勒说，AI正逐渐融入产品、工业系统以及科研领域，人们关注的重点越来越不在于单个模型的能力如何，而在于AI如何在实体经济中创造价值。
在他看来，中国在这一进程中处于“特别有利的地位”。他解释说，中国互联网络信息中心发布的报告显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达到5.15亿人，同时，中国还具有全球领先的制造业生态和丰富的应用场景，“这为AI的相关试验和部署创造了强大的平台”。
6月23日，在大连国际会议中心，机器人在对话互动中为嘉宾点赞。新华社记者 刘岭逸 摄
默根特勒表示，在世界经济论坛“AI应用之星”项目已公布的三批入选机构名单中，约一半来自中国，“这表明中国不仅在推进AI能力，也日益将这些能力转化为工业应用”。
他认为，中国AI发展的一个显著特点，是能够将创新与部署紧密相连。他以中国AI企业黑湖科技为例介绍，这家企业已构建了一个连接数万家工厂的网络，并通过匹配客户需求与制造能力，促成了不少定制化的“小批量订单”。
“中国的经验凸显了打通创新、产业、人才与落地应用生态的重要性。”默根特勒说，对于许多发展中国家而言，中国AI的发展模式或许无法完全照搬，但可以参考中国经验，找准自身具有比较优势的领域，从而真正融入全球AI价值链。
默根特勒表示，技术正在快速演进，如何将其转化为对企业、劳动者和社会更有利的成果，是每个国家都面临的挑战。从多国部署实践来看，特定领域的训练数据和复合型人才已成为制约AI规模化应用的首要因素。虽然全球各地已有不少成功案例，但这些经验却难以快速推广。“这正是为何国际合作变得越来越重要。”默根特勒说。
他还表示，全球合作并不意味着各国必须采取相同的发展路径，但确实需要建立有效的机制，让各国和各行业能够相互借鉴，加速成功实践的推广。
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